Industrielle KI

    Verbinden Sie Ihre Maschinen. Sehen Sie, was sie Ihnen sagen.

    Wir verbinden uns mit Ihrer SPS, Ihren Kameras und Sensoren — und machen Produktionsdaten abfragbar, sichtbar und nutzbar. Auf Ihrem Hallenboden, nicht in der Cloud. Kein Datenteam nötig.

    >100Projekte geliefert
    67%Stammkunden
    2018Gegründet
    ZürichSchweiz
    On-premiseIhre Daten verlassen nie das Gebäude
    Ihre Produktionsherausforderung besprechen
    • Syntegon
    • GHM
    • REA
    • VY
    • ETH Zürich
    • EPFL

    Kommt Ihnen das bekannt vor?

    Ihre Schicht ist vorbei. Was haben Sie tatsächlich produziert?

    Alarmprotokolle, die niemand liest. Chargenprotokolle auf Papier. Bediener, die ein defektes Lager hören — aber es nicht in ein Wartungsticket erklären können. Wenn etwas kaputtgeht, rekonstruieren Sie die Geschichte aus HMI-Screenshots und Telefonaten.

    Warum Octanis

    Ihre SPS loggt es bereits. Wir machen es abfragbar.

    Kameras, die sehen, was Bedienern entgeht. Sensoren, die Drift erkennen, bevor es Ausschuss wird. SPS-Daten, die endlich zugänglich sind — nicht im HMI-Panel gesperrt oder in einem SIMATIC-Archiv vergraben.

    RohbildKI Vision

    KI-Vision-Modelle können Videofeeds in Echtzeit verarbeiten, um Defekte und Produkteigenschaften nur mit Kameras zu erkennen.

    Process

    How we work

    01

    Audit

    Wir besuchen Ihre Fabrik. Wir erfassen, was Ihre SPS, Sensoren und Kameras bereits loggen — und was nicht.

    02

    Installation

    Wir verbinden uns mit Ihrer bestehenden Infrastruktur — S7, Modbus, OPC-UA, MQTT. Neue Sensoren nur dort, wo die Daten noch nicht existieren. Kein Austausch nötig.

    03

    KI trainieren

    Ihre Produktionsdaten trainieren die Modelle. Ihr Ausschuss. Ihre Alarme. Ihre Prozessfenster. Kein generischer Datensatz. Nicht die Fabrik eines anderen.

    04

    Einsatz

    Edge-Deployment — alles läuft vor Ort. Ihre Daten verlassen nie das Gebäude. Wir bleiben für Support, Feintuning und Erweiterung.

    Projekte

    Was wir bauen

    Syntegon / Makat Candy Technology
    Beratung

    Syntegon / Makat Candy Technology

    KI-Workshop für Produktionsleiter in der Süsswarenherstellung. Computer Vision für Qualitätsinspektion an Mogul- und stärkelosen Linien.

    Inline-Qualitätsprüfung
    Qualitätsprüfung

    Inline-Qualitätsprüfung

    Erkennung von Oberflächendefekten an einer Produktionslinie mittels Computer Vision. Gleicher Ansatz, anderes Material.

    Umweltmonitoring
    Monitoring

    Umweltmonitoring

    Zustandsüberwachung für kontrollierte Anbauumgebungen. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂ — von der SPS zum Dashboard.

    Factory Agentautonomous-loop
    Working

    Basiert auf Ihren Produktionsdaten. Nicht auf denen anderer.

    Generische KI-Modelle werden mit Millionen von Internetfotos trainiert. Sie können eine Katze von einem Hund unterscheiden. Aber keinen Fadendefekt von einem Stärkerückstand auf Ihrem Gummibärchen.

    Wir beginnen mit Ihren Ausschussbehältern. Ihre Bediener sortieren die Ausschüsse, die sie bereits erkennen — Fäden, ungefüllte Kavitäten, Oberflächendefekte — und das System lernt ihre Standards. Kein Lehrbuch. Kein Labor. Ihre Linie, Ihr Produkt, Ihre Qualitätsspezifikation.

    Das Ziel: Wenn ein Fehlermuster auftaucht — ungefüllte Kavitäten, Oberflächenmarkierungen, Formabweichungen — meldet das System es dem Bediener, bevor die ganze Schicht rät.

    Integration

    Wir sprechen die Sprache Ihrer Maschinen.

    Kein Austausch nötig. Wir verbinden uns mit dem, was Sie bereits betreiben.

    Verbinden Sie jedes Industrieprotokoll mit einem einzigen Gateway. Ihre Daten bleiben vor Ort, mit optionaler sicherer Cloud-Weiterleitung, wenn Sie es brauchen.

    Häufige Fragen

    Sprechen wir darüber

    Sie kennen das Problem. Wir kennen die Werkzeuge.

    Jedes Projekt beginnt mit einem Fabrikbesuch. Kein Foliensatz. Wir kommen, schauen uns Ihre Maschinen an und sagen Ihnen, was möglich ist — und was nicht.

    Sam Sulaimanov

    Sam Sulaimanov

    MSc ETH · Elektrotechnik

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